人工智能时代，数据质量决定模型性能上限。传统模式存在数据来源单一、标注专业性不足、效率低下等痛点。
大模型公司、创新药企需要与多家医院对接获取病例，数据来源单一、治理成本高，难以快速获得高质量真实世界诊疗数据。
传统模式往往只能找医学生进行标注，缺乏医学专业性，标注质量不足，显著影响模型训练效果与科研进展。
依托健康大脑数据采集治理，数据源覆盖全国 3070+ 医疗机构，5500 万患者+ 真实世界全病程数据。通过统一平台实现标注需求承接、任务分发、结果审核、数据产品封装，有效破解双重痛点。
平台主要包含"数据广场"、"工作台"、"众包空间"三大核心功能版块，覆盖数据获取、智能标注、任务分发全流程。
统一展示已上架的数据集资源，支持数据需求方自由检索、预览、探查并申请使用。按"一项目一治理"原则快速构建所需数据集。
为医学专家提供"AI预标注+人工校验"服务，内嵌文本、影像、图片等各类AI预标注插件，让医学专家从"标注员"升级为"审核员"。
对所有标注任务进行统一管理，实现标注任务的统一派发、医学专家灵活接单、标注进度与质量监管，提供完善的操作培训与劳务费用发放服务。
覆盖文本、影像、图片等多种数据模态，满足不同场景的数据标注需求。
从病历、检查报告等文本中抽取医学实体，如疾病、症状、药品、检验指标等。
对文本进行分类标注，如按时间、科室、正常/异常、风险等级等维度分类。
在病理全玻片图像等单张图片上用边界框标出病灶、器官或特定区域位置。
在CT/MR原始DICOM数据中对器官、肿瘤、血管等目标进行三维分割标注。
构建问答对、思维链等高质量训练数据，满足大模型SFT和多模态训练需求。
对问卷结果进行预处理和统计分析，对文本实体进行提取和关联标注。
从需求发布到劳务支付，全流程标准化管理，确保数据标注服务的高质量交付。
数据需求方完成内部立项，明确标注类型、字段要求、专家资质及验收标准，将需求发布至众包空间。
按“一项目一治理”原则，在健康大脑域内完成数据去标识化、转换、特征创建、清洗聚合，形成事件链数据集。
医学专家实名注册认证，平台根据专科、职称、年资自动匹配合适任务，平台审核后推送任务包。
内置多模态 AI 预标注插件，自动提取医学实体、分割影像病灶、分类文本属性，生成初步标注结果。
医学专家对 AI 预标注结果进行审核校验，无误直接保存，有误通过工作台手动修正并批量提交。
配置多级审核流程（一审互审→二审专家审核→终审金标准仲裁），从准确性、一致性、完整性多维度验收。
按预设费用标准并依据质量报告合理扣减，平台定期打款至专家绑定银行卡，定期与需求方结算。
严格遵循公共数据授权运营要求，确保"原始数据不出域，数据可用不可见"，全流程符合法律法规要求。
所有标注工作均在政务内网或卫生专网环境内完成，标注数据原材料已完成脱敏去标识化。
遵循 GB/T 39725-2020 等标准，对姓名、身份证号、手机号等敏感字段实施脱敏与匿名化处理。
记录用户登录、数据访问、标注操作、成果提交等全量行为日志，支持溯源查询与异常告警。
最终成果为标注后的字段特征、问答对、思维链、脱敏影像，不含任何个人敏感信息。
《数据安全法》《个人信息保护法》《浙江省公共数据条例》